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Inteligencia artificial iCAD: reducir el burnout y los errores derivados de la sobrecarga en lectura de mamografías

La carga de trabajo de los radiólogos se ha venido incrementando durante las últimas décadas. La sobrecarga se relaciona con el síndrome de burnout y con un mayor número de errores en la lectura de mamografías de cribado o diagnósticas. ProFound es la herramienta de inteligencia artificial de iCAD que ha demostrado la mejora clínica en la detección del cáncer de mama y en el rendimiento del radiólogo, ahorrando tiempo y limitando los errores.

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AVIEW LCS Plus: inteligencia artificial en los programas de cribado de cáncer de pulmón

Los programas de cribado de cáncer de pulmón han demostrado reducir la mortalidad entre la población de alto riesgo. La incorporación de herramientas de IA como AVIEW LCS Plus de Coreline Soft aumentan la efectividad en la detección de nódulos pulmonares y reducen el tiempo de lectura por parte de los radiólogos. Diversos ensayos de cribado,

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Desarrollo de la solución ProFound AI® Risk de iCAD para evaluación del riesgo de cáncer de mama

La detección precoz y el diagnóstico temprano son claves para la supervivencia de las pacientes de cáncer de mama. El mes de octubre se dedica a la sensibilización sobre este y otros aspectos del cáncer de mama. Las soluciones de inteligencia artificial, como las de iCAD, actúan de soporte de los especialistas de imagen mamaria. En concreto, su software ProFound AI® Risk se emplea para la evaluación del riesgo de cáncer de mama a partir de la imagen de la mamografía.

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Octubre, mes del cáncer de mama: los avances en diagnóstico y tratamiento mejoran la supervivencia de las pacientes

El mes de la sensibilización sobre el cáncer de mama tiene lugar cada octubre, con el objetivo de concienciar a la población de la importancia de la detección precoz, diagnóstico y tratamiento. Los avances en estos tres aspectos son la clave detrás de la mejora en la supervivencia de las pacientes, a pesar del aumento en la incidencia del cáncer de mama.

Radiobotics y BrainScan: IA para el soporte de decisiones clínicas de los Servicios de Urgencias

Los Servicios de Urgencia, por sus características intrínsecas, requieren de la toma rápida de decisiones por medio de técnicas cuantitativas. La inteligencia artificial (IA) puede convertirse en una aliada para mejorar los resultados de los pacientes atendidos y para optimizar el uso de los recursos del Servicio1. Las soluciones de IA de BrainScan y Radiobotics proporcionan soporte en las decisiones clínicas relacionadas con trastornos cerebrales y musculoesqueléticos.

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