Diagnóstico de cáncer de mama iCAD

Evaluación de riesgo, detección precoz y diagnóstico de cáncer de mama iCAD

iCAD, empresa norteamericana líder en tecnología médica, es una de las compañías globales referentes en la detección precoz del cáncer de mama mediante la inteligencia artificial (IA). Con el lema, «un mundo donde el cáncer no se puede esconder», el software de iCAD puede integrarse en la gran mayoría de fabricantes de mamógrafos. A través del deep learning y gracias a las ventajas de sus soluciones innovadoras, miles de especialistas en imagen mamaria de todo el mundo cuentan con el mejor aliado para la evaluación de riesgo, detección y diagnóstico del cáncer de mama.

ICAD
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  3. Tecnología Médica
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  5. Inteligencia artificial en cada imagen
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  7. Diagnóstico de cáncer de mama iCAD

Tras más de dos décadas proporcionando servicios punteros a la radiología, iCAD presentó recientemente en el congreso de la RSNA en Chicago las ventajas de sus productos en la lucha contra el cáncer. Bajo el paraguas de la plataforma Breast Health Suite y con números y actualizadas evidencias clínicas, las soluciones de detección, densidad y riesgo se erigen como los tres pilares del deep Learning de iCAD.

ProFound Detection – ProFound AI®

La tercera generación ProFound Detection ayuda a mejorar la exactitud y rendimiento de los radiólogos en la lectura de mamografías en 2D y de tomosíntesis digitales de mama.

Permite a los radiólogos confirmar y validar rápidamente la ausencia y/o presencia de cáncer.

Lectura simultánea con reducción de hasta 52.7% del tiempo de lectura por el radiólogo en tomosíntesis , mejorando la eficiencia del flujo de trabajo.

Analiza con rapidez y exactitud cada imagen (o corte) incluso en mamas densas para detectar densidades del tejido maligno y calcificaciones.

Aumenta el índice promedio de detección de cáncer de los radiólogos: ofrece una sensibilidad superior de hasta el 91.5% en mamografía 2D, detectando con exactitud hasta el 48% de los cánceres de intervalo y aumentando la confianza en el diagnóstico.

Integración óptima en entornos multiproveedor.

Cómo trabaja el algoritmo

El algoritmo utiliza redes neuronales convolucionales para el procesado de imagen y el reconocimiento de patrones. Examina meticulosamente las imágenes en 2D y los cortes de mamografía para localizar, segmentar y clasificar áreas. Capacitación con una de las más amplias bases de datos de imágenes:

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Más de 6 millones de imágenes reales de entrenamiento
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Alrededor de 8000 biopsias
de cánceres confirmados
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Contribución de más de 100 centros de investigación en radiología para asegurar la diversidad de datos

Las masas o calcificaciones se muestran con una puntuación de Certeza de los resultados y otra Puntuación de caso. Ambas representan la confianza del algoritmo en que una detección o un caso sean malignos. De forma similar, una baja puntuación de Caso sin detección posibilita a los radiólogos confirmar y validar con rapidez la ausencia de cáncer.

Con la ayuda de esta herramienta tecnológica puntera los profesionales de la radiología generalista mejoran su rendimiento a la hora de encontrar tumores. Además, los especialistas en imagen mamaria optimizan su capacidad de advertir tumores que pasan desapercibidos al ojo clínico.

PowerLook® Density Assesment

PowerLook® es la solución de iCAD para automatizar el proceso de evaluación de la densidad de mama según las categorías de la 5ª edición de BI-RADS®. Para ello, utiliza imágenes de mamografía digital de campo completo (FFDM) o imágenes 2D sintéticas donde analiza la dispersión y textura del tejido mamario.

Evaluaciones objetivas y consistentes de la densidad de mama en todo tipo de poblaciones de pacientes.

Elimina la subjetividad visual que puede variar entre el 6-85%.
Software de deep learning multiproveedor de alta exactitud.

ProFound AI® Risk

ProFound AI® Risk de iCAD es la primera y única herramienta de evaluación del riesgo a uno, dos o tres años basada en la lectura de mamografías 2D  o 3D.

Nuevo modelo que evalúa cada imagen de la paciente y, teniendo en cuenta su edad, calcula una puntuación de riesgo de padecer cáncer de mama a corto plazo 2.4 veces más exacta.

La puntuación de riesgo se basa en las observaciones de mamografía según edad, densidad y características de la mama (como microcalcificaciones, masas de tejido y asimetrías izquierda-derecha). Estas observaciones se comparan con la base de datos de tablas de referencia de incidencia y mortalidad.

IA entrenada con millones de imágenes con diversidad étnica y geográfica.

Facilidad de uso con la información disponible en las mamografías 2D o 3D.

Para más información o solicitar una presentación, puede dejarnos los datos.

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